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基于动力指纹和Bayes数据融合的桥梁损伤识别

作者:孙爽; 梁力; 李明; 李鑫桥梁损伤识别动力指纹数据融合bayes网络测量噪声

摘要:受测量噪声的影响,采用单-指标评价桥梁安全容易产生误判,因此提出-种基于Bayes理论的桥梁损伤识别方法.该方法将识别过程分解为损伤定位识别与损伤定量识别两部分,首先采用Bayes公式融合归-化的动力指纹,进行损伤位置识别,进而提取损伤处的动力指纹构建Bayes网络,计算各节点的条件概率,从而识别损伤程度.通过简支梁数值模拟验证了该方法具有良好的抗噪性,尤其能够对小损伤准确定位,对程度差别小的损伤准确分类.

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东北大学学报·自然科学版

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