作者：黄璐; 王宏生理信号脑电信号信号处理盲分离盲反卷积
摘要：采用卷积混合模型描述观测脑电信号（electroencephalogram,EEG）,提出一种基于盲反卷积的EEG盲分离方法.结合EEG源成分的独立性确定代价函数,并采用共轭梯度法进行迭代寻优.针对EEG仿真实验数据进行方法验证,采用分离信号与源信号之间的相关系数作为验证指标.实验结果表明,本文方法可以较好地实现EEG盲分离,为EEG信号处理和其他生理信号处理分析提供理论和方法借鉴.
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