作者：孙薇 马钦海 于洋知识超网络人才引进知识相似度多目标优化
摘要：针对目前人才引进的定量研究不足的问题,提出了基于知识定量表示的人才引进多目标模型.首先构建知识超网络,确定组织需要的知识,并给出人员知识的表示形式.利用相似度算法,计算组织需要的知识和人员所拥有的知识的相似度.以相似度值为输入条件,建立整体选择人员的多目标模型,该模型既考虑了组织的知识需求,又考虑了人才引进后,组织成员之间的知识交流效果.为了给引进人才排序,提出了分步引进人才的多目标模型.对模型的计算复杂度进行了理论分析,并通过实例验证了模型的有效性.
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