作者：常玉清; 王小刚; 王福利软测量数据降维重叠信息精苯精馏径向基网络
摘要：针对PCA(Principal Components Analysis)技术中，由于重叠信息会严重影响主成分的正确提取这一问题，提出了一种改进的数据降维处理方法．首先，利用标准化变量间的相关系数大小找到重叠信息．然后，将重叠信息进行加权综合．最后，利用改进的数据降维处理方法以及分布式网络技术，建立了基于PCA-DRBFN(Principal Components Analysis-Distributed Radial Basis Function Network)的软测量模型，并将其应用到某钢厂的精苯精馏过程，对精苯干点进行估计．通过仿真证明，所建立的模型具有较好的泛化效果．
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《东北大学学报·自然科学版》（CN：21-1344/T）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《东北大学学报·自然科学版》的办刊方针是：发挥东大优势，反映东大水平，体现东大特色，扩大东大影响。主要栏目有:材料与冶金、信息科学与工程、资源与土木工程、机械工程、管理科学、数理化力学等。
杂志详情
