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基于B+树的电力大数据分布式索引

作者:曲朝阳; 孙立擎; 许劭庆; 蔺树全; 尹相爱电力大数据检索分布式索引

摘要:随着电力信息化的发展,电力数据来源广泛,具备体量大、类型多的特点,其中设备监测数据以及业务数据大多是浮点型、字符型数据,具有一定的时序性和结构化的特点。在数据检索时可能是对不同类型数据的联合查询,同时在大规模数据检索时存在查询效率不高,检索结果无法满足跨范围匹配的问题,对此本文设计并实现了一种基于B+树和倒排索引的分布式混合索引结构,引入层次化很合索引的思想,将数据集中的数据属性和属性值划分开来,并实现索引的并行化,提高了数据的索引构建时间和检索速度。

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东北电力大学学报

《东北电力大学学报》(CN:22-1373/TM)是一本有较高学术价值的双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《东北电力大学学报》主要刊载电力、电机、动力、热能、信息工程、自动控制与系统工程、电厂化学与机械、电子等学科和技术的最新研究成果及社会科学研究方面的论文。

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