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基于BP网络的燃烧器火焰燃烧状态识别

作者:董晓峰; 高庆忠; 刘广生火焰图像直流燃烧器旋流燃烧器数字图像处理系统电站锅炉bp网络实时智能理论识别人工神经网络

摘要:基于原有数字图像处理系统,根据采集的电站锅炉直流燃烧器和旋流燃烧器火焰图像,讨论了特征值的意义和提取方法,运用现代人工神经网络智能理论,设计并训练了BP网络实现燃烧状态实时判断的功能.

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东北电力大学学报

《东北电力大学学报》(CN:22-1373/TM)是一本有较高学术价值的双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《东北电力大学学报》主要刊载电力、电机、动力、热能、信息工程、自动控制与系统工程、电厂化学与机械、电子等学科和技术的最新研究成果及社会科学研究方面的论文。

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