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基于模糊划分聚类的中长期用电量预测

作者:刘耀年; 王卫; 杨冬峰用电量预测负荷预测负荷特性概率统计预测精度模糊模式识别模糊划分特征值变量聚类

摘要:将模糊划分聚类理论应用中长期用电量预测,依据模糊聚类、模糊模式识别、类别变量特征值,与概率统计相关分析等模型,建立类别变量特征值与预测对象之间的相关关系,利用此相关关系进行负荷预测.实践表明,此方法具有较高的预测精度,能较好地适应不同地区的负荷特性.

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东北电力大学学报

《东北电力大学学报》(CN:22-1373/TM)是一本有较高学术价值的双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《东北电力大学学报》主要刊载电力、电机、动力、热能、信息工程、自动控制与系统工程、电厂化学与机械、电子等学科和技术的最新研究成果及社会科学研究方面的论文。

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