作者：李志农变形预测人工神经网络方法神经网络预测模型深基坑支护结构排桩支护结构最大变形量深基坑变形工程实例模型计算预测效果
摘要：利用人工神经网络方法对深基坑支护结构的变形量进行分析和预测,建立了单支点排桩支护结构最大变形量的人工神经网络预测模型.文章论述了通过工程实例的验证,结果取得较好的预测效果,表明应用神经网络模型计算深基坑变形是可行的.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《大众科技》（CN：45-1235/N）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《大众科技》主要刊发科学研究、工程技术、科学管理等方面的文章，目标定位为"成果的阵地、技术推广的窗口，信息交流的平台"。
部级期刊
人气 1075540 评论 53
省级期刊
人气 846648 评论 70
人气 808325 评论 68
人气 753957 评论 72
