作者：王清; 王嘉梅跨境零售识别深度学习图像分类
摘要：跨境零售是中泰贸易的关键,但传统采用RFID标签识别和人工问询模式的购物体验度并不高。因而运用基于机器视觉的商品识别方法,构建"互联网+跨境贸易"的人工智能化零售电商体系,对推动中泰"一带一路"的区域经济发展具有重要的应用价值。该文在图像分类识别技术和卷积神经网络研究的基础上,提出一种基于Inception-V3框架参数迁移学习的Inception-Thai神经网络模型来用于泰文商品的识别,可避免在少量样本上出现训练过拟合的现象。在人工标注的7类泰文商品图片数据集上进行测试,实验结果表明,该模型具有较高的图片深层特征提取能力,且在商品识别的分类置信度上可达到83%至98%,取得了较高的准确率。
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