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基于自组织特征映射神经网络的校园网用户聚类分析

作者:陈本辉; 杨丕仁; 顾应龙; 段利华自组织映射神经网络用户网络行为聚类分析网络管理

摘要:在校园网系统的管理中,网管人员常常需要了解用户的网络行为,以便更好地配置和管理网络系统,提高网络服务效率。以大理学院校园网认证计费系统日志为研究对象,利用自组织映射神经网络(SOM)对校园网用户行为和网络通信模式进行聚类分析。网管人员可以根据聚类结果,设计有效的网络管理方案和系统配置参数,从而有效地配置和管理校园网,提高服务效率和管理质量。

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大理大学学报

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