作者：李新光; 章家岩; 冯旭刚; 周克武犯罪地理画像犯罪地理目标模型模糊算法地理环境因素警察因素
摘要：传统的犯罪地理目标模型仅基于案件点空间距离信息进行预测, 忽视了地理环境因素、警察因素等对犯罪人选择落脚点的影响, 导致预测精度不理想.针对这-问题, 将地理环境、 警察等高相关性的因素通过模糊化处理提取出来, 作为模型修正参数加入到传统 C G T模型中, 从而得到改进的 C G T模型.利用实例对传统模型与改进模型预测效果进行对比, 结果表明改进 C G T模型取得了较好的预测效果, 预测命中百分率至少高于原始 C G T模型6 %以上.
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