作者：相入喜; 朱锡芳; 吴峰; 李辉显著性检测lark特征颜色奇异性
摘要：为了有效检测自然场景中的显著区域, 提出-种简单高效的基于自适应 L A R K特征的图像显著性检测方法.首先自适应选取若干个有效的 L A R K特征分量, 然后计算基于该特征的像素显著性值.为进一步增强图像像素的显著性, 通过经典的超像素分割方法计算图像的超像素颜色奇异性值.最后将这两者线性融合, 形成自然场景中像素的最终显著性值.在国际通用数据集上测试, 结果表明, 该方法优于其他视觉显著区域检测计算方法, 并且可以产生均匀突出的显著性图谱, 在正确率和召回率上都有明显提高.
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