作者：殷凯; 黄树成模式分解apriori关联规则挖掘增量挖掘算法数据挖掘组成部分模式发现频繁模式挑战性数据库地组织
摘要：数据挖掘具有广泛的应用,频繁模式发现是关联规则挖掘问题的重要组成部分.频繁模式的增量挖掘是一个挑战性的任务,已有的几种基于Apriori思想的方法,具有代价太高的弱点.本文提出了一个基于模式分解树,不需要扫描原数据库的增量挖掘算法.通过合理地组织候选项索引,可以取得较高的效率.
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《常州工学院学报》（双月刊）创刊于1986年，由江苏省教育厅主管，常州工学院主办，CN刊号为：32-1598/T，自创刊以来，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《常州工学院学报》主要刊登机械工程、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、土木工程、建筑学等自然科学类学术论文。
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