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深度学习技术在预测维修中的应用综述

作者:; 戴国洪; 王克胜深度学习计算智能人工智能预测性维修故障诊断和预测

摘要:随着工业4.0技术的发展,越来越多的公司应用传感器和信息技术来采集生产过程中各个阶段的数据。同时,诸如大数据、物联网(IoT)、服务互联网(IoS)、人工智能(AI)和数据挖掘(DM)等技术也被用于进一步的数据分析和开发更具有适应性和智能的预测性维修策略和系统。深度学习算法技术已在预测性维修中发挥着非常重要的作用,本文介绍了最新深度学习技术在实现预测性维护策略中的应用。

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常州大学学报·自然科学版

《常州大学学报·自然科学版》(CN:32-1822/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《常州大学学报·自然科学版》坚定不移地坚持四项基本原则,遵从“百花齐放,百家争鸣”的办刊方针和期刊发展规律,严把稿件政治方向和学术质量关,不断提高学报的学术水平和质量,推动学校教学科研多出成果和成果转化,提高了学校文科和理工科学笠建设水平,学报在学术界的社会影响力不断提高。获奖情况:2001年被江苏省新闻出版局和省科技厅评为江苏省...

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