作者：张金屯; 聂二保; 向春玲山地草甸数量分析自组织人工神经网络山西
摘要：人工神经网络理论是较新的数学分支学科，神经网络分类和排序是刚引入植物生态学的分析方法。本研究应用这2种方法研究了五台山亚高山高寒草甸。结果SOFM聚类将78个样方分为8个植物群落类型，基本上代表了本地区高寒草甸的群丛类型，具有明确的生态意义；SOFM排序反映了明显的生态梯度，表明海拔是影响草甸植被生长和分布的最主要因子，坡向和坡度也有一定的作用；SOFM聚类和排序方法分析应用效果好，2种方法结合使用更好；五台山草甸需要进一步加强保护。
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