作者：陈思宇 于惠 冯琦胜 吕志邦 梁天刚微波植被指数modis植被指数相关性反演模型
摘要：利用青南牧区2007-2010年的AMSR-E亮温数据计算了相应的微波植被指数（Microwave VegetationIndex,MVI）,对MVI的月季动态变化特征进行了分析,同时结合相同时间序列的MODIS NDVI和EVI数据,对比分析了MVI和MODIS植被指数之间的相关关系,筛选出NDVI反演模型,并对模型的精度进行了评价。结果表明,MVI值随着植被的生长而降低;MVI与NDVI、EVI均有显著的线性负相关。其中,升轨低频MVI与NDVI的相关性最好,相关系数为0.58（P〈0.001）;MVI与MODIS植被指数之间的最优模型为NDVI=-0.85×MVI＋0.84;利用最优模型将反演的NDVI与MODIS NDVI进行比较,两者差异较小,说明这一模型能较好地反映2种植被指数的关系。
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