作者：冀树德; 高华伟; 邬旭宏; 刘志刚; 张伟; ...柴油机氮氧化物神经网络模型排放测量预测
摘要：以发动机转速、进气量、循环油量、发动机出水温度、中冷后进气温度、进气湿度、排气背压、柴油温度作为输入,NO x排放质量流量为输出,优化隐层节点和迭代次数,并经过样本训练,构建了NO x排放预测模型。结合台架试验数据,验证了模型的泛化能力,其预测值与试验值间误差小于1.5%。在此基础上,利用模型进一步分析了试验因素的重要度和试验控制性。结果表明:发动机转速、循环油耗、中冷后进气温度、排气背压对柴油机NO x排放的影响相对较高;进气湿度控制范围过宽,对NO x排放测试结果影响高于其他因素。
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