作者：郭海龙; 张永栋; 张胜宾混合动力汽车最小二乘法粒子群算法小波滤波辨识
摘要：针对混合动力汽车（HEV）行驶状况（道路坡度和整车载荷）变化难以有效识别,导致驱动系统控制策略 不能有效满足驾驶员意图问题,以混联式H EV为研究对象,提出了基于小波滤波和粒子群算法的H EV行驶状况 辨识方法.首先建立了汽车行驶状况辨识模型,采用最小二乘法确立了优化目标函数,其次研究了基于小波滤波 和粒子群算法的H EV行驶状况辨识原理,最后进行了行驶状况粒子群智能算法辨识试验.在采集实车数据的基 础上,对实车数据进行小波滤波,并运用行驶状况辨识方法对道路坡度和整车载荷进行了辨识,并对辨识结果进行 小波滤波,结果表明,试验工况下整车载荷辨识的相对误差绝对平均值为2.71%,道路坡度辨识的相对误差绝对平均值为3.85%,验证了所提出方法的有效性.
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