作者：葛晓成 彭忆强电子节气门系统辨识神经网络
摘要：以莱型电子节气门执行器为研究对象，建立硬件在环仿真试验平台，应用最小二乘法和Levenberg Marquardt（LM）算法，分刺采用ARX，ARMAX和神经网络辨识模型对电子节气门进行辨识试验，并对上述辨识方法所得到的模型进行比较。结果表明：采用非线性的神经网络模型能很好地模拟电子节气门系统的特性；在一定条件下，也可采用ARMAX模型作为电子节气门系统模型进行仿真研究扣控制器的设计，以减少控制系统的研发成本。
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