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基于尺度-小波能量谱和神经网络的内燃机故障诊断

作者:陈保家 李力 赵美云内燃机连续小波变换神经网络故障诊断

摘要:为了对内燃机气门及活塞连杆组故障进行有效地诊断,通过试验测取内燃机在不同故障下的振动信号,利用连续小波变换得到信号在不同尺度上的能量分布,即信号的尺度小波能量谱。其能量主要分布于尺度范围1~32,且相同故障模式下的尺度小波能量谱呈现出相似性,不同故障模式之间的尺度一小波能量谱存在很大的差异性,以此作为不同故障模式的信号特征,结合BP神经网络方法,实现了对待检信号的正确识别。

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车用发动机

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