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人工神经网络与遗传算法在发动机性能优化中的应用

作者:桂勇; 赵长禄; 张付军; 姜丹娜神经网络遗传算法优化惩罚函数发动机

摘要:利用BP神经网络的自学习以及非线性逼近能力对发动机性能的影响因素和性能进行拟合和预测,再用遗传算法强大的全局寻优能力对影响因素进行优化,最终得到满足发动机燃油经济性的最佳动力性组合.二者的有机结合,为发动机性能优化提供了新的途径.

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车用发动机

《车用发动机》(CN:12-1466/TH)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《车用发动机》为全国中文优秀期刊,中国科技优秀期刊,中国优秀期刊(遴选)数据库、中国期刊全文数据库、万方数据—数字化期刊群和中国科技期刊数据库收录期刊,中国科学引文数据库和中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,山西省一级期刊。

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