作者:曹哲静; 龙瀛; 刘钊启; 刘希宇; 陈金留慢行系统数据自适应城市设计历史街区上海衡复
摘要:以上海衡复历史街区为例,探讨基于数据自适应的慢行系统研究与设计模式。衡复历史街区面临着转型更新的需求,本研究以慢行系统为切入点,首先结合多维的数据对基地现状问题进行挖掘并从上位提出规划引导;其次结合大数据进行街道慢行指数评分,依据评估结果分析各类街道特征,概括空间组织模式,将现状街道划分为维持并优化现有特征的A类街道及根据数据测度动态调整的B类街道;再者基于街道特征,搭建测度空间数据的动态反馈平台;最后对A/B类不同空间模式的街道提出有针对性的空间设计导则。
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