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彩色人脸鉴别特征抽取及识别

作者:刘永芹; 刘永俊; 常晋义彩色人脸识别鉴别特征主分量分析特征抽取

摘要:目前存在的彩色人脸识别方法大多是将彩色图像转换为灰度图像后,采用基于灰度图像的特征抽取与识别算法进行分类识别.本文根据彩色人脸图像的构成特点,对彩色人脸图像的R、G、B三个分量色彩信息进行特征抽取与分析,进而找出适合对彩色人脸图像进行自动识别的鉴别特征.最后,在国际通用的AR标准彩色人脸库中进行了大量实验,验证了本文算法的有效性.

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常熟理工学院学报

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