作者：李林波; 姜屿; 王婧; 吴兵公共交通客流规模聚类分析数据融合公交ic卡上海市
摘要：公交客流规模测算往往存在调查成本受限和准确度要求较高的矛盾。提出基于公交IC卡历史数据与人工补充调查数据的数据融合测算方法,以准确推算公交客流规模。首先根据公交线路的基本属性,采用聚类分析方法划分线路类型,从每一类中选择具有代表性的线路。基于IC卡数据分析公交客流时变特征,运用有序样本聚类Fisher算法将线路小时刷卡量进行聚类分析。划分刷卡量相似时段,进而采用优化方法确定调查抽样率,确定相应的调查车辆进行人工补充调查,最终经过数据融合计算获得公交客流规模。基于上海市某辖区IC卡数据进行案例分析,测算得到三类公交线路的日均客流量。
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