作者：张杰 胡一兵 李亮 梁深根多传感器融合支持度矩阵最优加权
摘要：当前多传感器数据融合技术中，多是基于支持度矩阵的最优加权多传感器融合方法，但在支持度矩阵的计算中，相对距离的选取多是基于时域峰值，时域峰值在测量中存在较大干扰和不确定性，因此通过时域峰值不能很好地确定两个传感器之间的相互支持程度．本文提出了一种基于互相关函数的支持度矩阵计算方法，然后对支持度高的传感器进行最优加权融合．通过仿真表明：此种方法无需传感器的任何先验知识，能够客观显示各传感器的可靠程度，比其他方法具有更高的融合精度．
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