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基于灰色关联度的湖库水华组合预测方法研究

作者:王晓凯 邓秀华 王小艺水华预测灰色关联度粒子群算法遗传算法组合预测

摘要:湖库的水华爆发严重影响着人们的生活,精确地预测水华爆发点,防治水华爆发非常重要.考虑到湖库水华预测的复杂性和不确定性,单一预测模型难以获得精确、稳定的预测结果.本文在对湖库水华形成机理深入研究的基础上,提出一种基于灰色关联度权重的组合水华预测模型,模型集成了藻类生长模型、粒子群算法(PSO)及遗传算法(GA)的优势.通过仿真实验发现,组合预测模型能够更好地描述水华爆发情况,使得水华预测结果的精度得到进一步提高.

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测试技术学报

《测试技术学报》(CN:14-1301/TP)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《测试技术学报》重点报道有关测试技术的重点科研项目、基金项目的研究成果以及兵器及民用测试的应用技术。

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