作者：赵河明; 徐建军; 周春桂bp神经网络可靠性预计引信误差反向传播算法神经网络模型神经网络结构极大似然估计贮存可靠性可靠度实测数据下限值库存应用
摘要：根据引信贮存可靠性的特点和BP神经网络结构,建立了引信贮存可靠性预计的神经网络模型;结合库存引信可靠性的实测数据,应用BP神经网络的误差反向传播算法,对引信贮存可靠度进行了训练并预计出引信贮存可靠度下限值,并与极大似然估计的可靠度下限值进行了比较,结果相吻合.神经网络在引信贮存可靠性预计中的应用,对处理目前库存引信的决策具有重要意义.
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