作者：于军玲; 肖凯涛; 武强傅立叶描述符颗粒图像分类形状识别
摘要：颗粒图像分析广泛应用于大气颗粒、细胞细菌采样分析等产品的研究开发.使用图像颗粒分析的一般步骤是首先通过专用的图像采集设备获取需要分析的原始图像,然后使用计算机图像处理和模式识别的分析技术进行分析处理,从而确定颗粒几何特征.本文从应用的角度出发,提出了一种基于傅立叶描述符的颗粒自动识别方法.首先,将采集的原始图像进行除去噪声、光照校正等预处理以改善图像的质量:然后,使用边缘检测Canny算子进行边界提取,再通过轮廓跟踪方法获得物体的轮廓边界;最后,将从图像中分割出来的颗粒图像轮廓,运用傅立叶描述符对颗粒图像进行识别.实验结果表明:使用傅立叶描述符方法对颗粒图像进行分析识别具有良好的效果,证明了本文方法的有效性和鲁棒性.
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