作者:丁聪; 倪少权; 吕红霞城市轨道交通客流量预测梯度提升
摘要:通过分析城市轨道交通日均客流及相关影响因素的变化特征,以多种因素作为数据集特征,采用梯度提升法和随机森林的混合模型对日均客流量进行预测。以北京地铁客流数据作为研究对象,对模型进行了试验。试验结果表明,基于梯度提升和随机森林的混合模型相较于常规ARIMA模型和随机森林模型具有更好的适应性,在常态和特殊情况下均能取得可接受的预测效果。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《城市轨道交通研究》(CN:31-1749/U)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《城市轨道交通研究》旨在宣传党和国家有关城市轨道交通领域的方针政策,交流学术动态,传播科技信息,提供市场服务。
省级期刊
人气 461449 评论 63
部级期刊
人气 258691 评论 46
人气 147438 评论 67
人气 134018 评论 70