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基于神经网络数据处理的轮缘踏面检测研究

作者:杨志强; 翁孟超; 张济民; 王晓燕轮对踏面外形检测数据处理神经网络

摘要:介绍了一种基于神经网络数据处理技术的轮缘踏面自动检测方法。该方法能自动判断被测轮对轮缘踏面是否因磨耗过限而需要镟修。它通过数码相机采集被测轮对的原始图像,输入计算机,通过计算和处理,并与基于BP神经网络建立的模型相比较,从而自动作出判断。这种非接触式自动测量方法与多年来采用的手工测量方法相比较有很大的提高,可判断自动检测的精度在0.2mm范围之内,而工程测量的精度要求为0.5mm。

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城市轨道交通研究

《城市轨道交通研究》(CN:31-1749/U)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《城市轨道交通研究》旨在宣传党和国家有关城市轨道交通领域的方针政策,交流学术动态,传播科技信息,提供市场服务。

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