HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

社交网络高影响力用户发现算法研究

作者:毋建军社交网络话题用户高影响力用户

摘要:社交网络中高影响力用户在产品推荐、广告营销、舆情监测、信息阻断等方面有着广泛的应用.有效挖掘高影响力用户与社交网络的拓扑结构、用户的消息及围绕消息所产生的交互行为都紧密相关.当前的研究主要围绕社交网络节点、用户话题、转发行为等不同维度进行深入分析.如何有效对社交网络短文本消息进行话题描述、探查用户消息与用户交互行为之间的级联机制,已成为社交网络影响力用户发现的关键问题.针对上述关键问题,在提取基于词向量描述的话题子网、hashtag标题子网的基础上,提出了基于话题的社交网络影响力用户发现方法,在不同的数据集上,通过与不同的社交网络影响力用户发现算法进行对比,并对基于不同数据集的影响力用户的可视化分析,实验验证了所提算法的有效性.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

长沙大学学报

《长沙大学学报》(CN:43-1276/G4)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《长沙大学学报》严格遵循正确的办刊宗旨和方向,积极探索学术期刊的办刊规律,始终把社会效益放在首位,突显学报的学术性、科学性、创新性,加入中国学术期刊光盘版和中国学术期刊网后,学报的影响日益扩大,所发文章的摘转率日益提高。

杂志详情