作者：胡益谦; 赵丰路面等级信息融合神经网络
摘要：针对车辆行驶路面等级识别的问题,通过采集与融合多种传感器的信号数据,提出一种基于小波包和经验模态分解（EMD）协同信号处理方法.通过最大相关最小冗余（MRMR）算法对特征子集进行优化,优质特征子集将进入概率神经网络分类器（PNN）与随机森林分类器组成的级联分类器进行训练与测试,得到最终路面等级分类结果.仿真结果显示,与使用单一传感器进行路面等级识别相比,分类结果正确率得到有效提高.
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《车辆与动力技术》（CN：11-4493/TH）是一本有较高学术价值的大型季刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《车辆与动力技术》国内外公开发行。主要刊登试验研究、性能研究、设计与计算、强度与可靠性、结构分析、噪声与振动、工艺与材料、电控技术、增压技术、排放与环保、实践研究和综述等。
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