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用神经网络BP算法预测钨合金材料抗拉强度

作者:刘筱玲; 宋顺成; 史洪刚; 尚福军人工神经网络bp算法抗拉强度变形量钨含量

摘要:为减少实验量,降低实验成本,采用人工神经网络BP算法处理了钨合金材料的抗拉强度的实验数据,包括钨含量、变形量对材料抗拉强度的影响,给出了在不同钨含量条件下变形量对材料抗拉强度的关系曲线,和不同变形量条件下钨含量对材料抗拉强度的关系曲线.通过本文的分析可知,采用BP算法来处理钨合金的实验数据是可行的。

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材料科学与工艺

《材料科学与工艺》(双月刊)创刊于1982年,由中华人民共和国工业和信息化部主管,哈尔滨工业大学;中国材料研究学会主办,CN刊号为:23-1345/TB,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《材料科学与工艺》主要刊登金属材料、无机非金属材料、高分子材料、复合材料、各种结构材料、功能材料组织与性能的关系、制备加工原理及工艺研究的最新成果。

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