作者：李超; 姚正军; 张平则; 邹戈; 李莉平双层辉光数学模型人工神经网络动态退火算法
摘要：将人工神经网络理论及Back propagation（BP）算法应用于双层辉光等离子渗金属工艺的研究,并针对BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点,提出一种新的动态退火算法优化网络的训练,进而建立了双层辉光等离子渗金属工艺参数与渗层元素总质量分数、渗层厚度和表面硬度之间的数学模型,最后将模拟预测结果与实验数据进行比较和误差分析,证明该模型具有较高的预测精度。
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