作者：张新生; 吕品品; 王明虎; 张平腐蚀管道剩余寿命预测加速退化试验贝叶斯信息融合马尔科夫链蒙特卡洛
摘要：针对管道样本量少、退化数据不足造成寿命预测不准确的问题，提出了基于维纳过程（WienerProcess）的贝叶斯信息融合法以实现腐蚀油气管道剩余寿命的实时预测。首先通过双应力加速退化试验获得退化数据。并结合现场实测数据建立剩余寿命预测模型；然后利用马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）估计未知参数；最后以某型管道为例，验证所提方法的合理性和正确性。结果表明：利用加速退化试验能大幅度缩短数据获取时间．加速退化数据和少量现场实测数据相结合，运用贝叶斯方法能够提高参数估计的精度，从而提高剩余寿命预测的准确性，该方法可应用于管道的可靠性评价中。
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