HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于BP神经网络的堆积型铝土矿洗矿流量预测

作者:韦立凡bp神经网络堆积型铝土矿赋存条件洗矿流量预测

摘要:针对堆积型铝土矿矿床复杂的成矿原因和赋存条件,提出了基于人工神经网络的洗矿流量模型系统,并通过相应的计算机软件运行,用实例检验证明了模型和系统的正确性和实用性.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

采矿技术

《采矿技术》(CN:43-1347/TD)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《采矿技术》是我国矿业工程界展示学术成果和交流信息的一个主要园地,以“服务矿山,推广先进实用的矿山技术和装备,沟通、传播国内外矿业信息”为办刊宗旨,是中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊,中国优秀期刊(遴选)数据库收录期刊,为《中国学术期刊光盘版》、万方数据库等全文收录并上网。

杂志详情