作者：苏敏杰; 白栩嘉水资源承载力云南省投影寻踪最大熵混合蛙跳算法
摘要：为对云南省2006—2015年水资源承载力进行评价,从水资源、经济社会和生态系统3个方面提出水资源承载力评价指标体系和分级标准,并基于最大熵投影寻踪（MEPP）技术进行区域水资源承载力评价。采用在指标分级标准阈值间随机生成样本的方法构造MEPP目标函数,利用混合蛙跳算法（SFLA）优化MEPP最佳投影方向,提出SFLA-MEPP水资源承载力评价模型,并构建生物地理优化（BBO）算法-MEPP、和声搜索（HS）算法-MEPP和粒子群优化（PSO）算法-MEPP水资源承载力评价模型作对比模型。结果表明：SFLA寻优MEPP目标函数获得的最优值、最劣值、平均值和标准差均优于BBO、HS和PSO算法,具有较好的全局极值寻优能力;SFLA-MEPP模型对云南省2006—2007年、2011—2012年水资源承载力评价为＂基本可承载＂,其他年份评价为＂可承载＂;2006—2015年间云南省水资源承载力随时间呈提升趋势,但提升趋势不显著;SFLA-MEPP模型对云南省水资源承载力评价结果与BBO-MEPP模型相同,但在排序上存在差异;与HS-MEPP,PSO-MEPP模型在评价结果及排序上均存在差异。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
