作者：李端有; 陈鹏霄; 张保军非线性bp网络人工神经元位移预测茅坪滑坡体
摘要：滑坡行为表现为复杂的、开放的和耗散的非线性动力学演化特征.各种环境量因素对滑坡体的性态变化影响很大,初步探讨了非线性理论人工神经网络方法在茅坪滑坡位移预测中的应用.建立了茅坪滑坡位移预测的BP网络模型,对位移趋势作了预测,模型拟合精度高,预测效果达到了中、短期预报的目的.
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《长江科学院院报》（CN：42-1171/TV）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《长江科学院院报》主要报道水（利）科学在长江流域水利水电事业中的发展和应用，包括水（利）科学应用基础理论研究成果及学科进展、长江流域大中型水利水电工程（如三峡工程、南水北调工程等）研究项目的重要科研成果及实践经验总结，以及新理论、新技术、新材料、新设备、新方法及其应用，还适当刊登其他流域大中型水利水电工程的科研成果及国外有关科学技术的...
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