作者：边会媛 潘保芝 王飞声波测井偶极横波气层指标火山岩kohonen神经网络
摘要：利用偶极横波测井数据求取火山岩储层的4个气层识别指标：压缩系数、泊松比、横纵波速度比以及等效弹性模量差比。这4个气层识别指标在一定程度上都能指示气层的存在，但是单个指标不能将气层、差气层、气水同层、水层、干层区分开，为此引入Kohonen神经网络方法综合识别流体性质。在试气层段提取各个气层指标的数据作为神经网络的输入，流体性质作为输出，构成Kohonen神经网络所需样本数据，建立神经网络气层自动识别方法，通过合层技术自动输出解释剖面。在松南火山岩气田应用，与试气结论相比，预测符合率为83．3％。
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