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一类推广的共轭梯度法及收敛性分析

作者:郑小平; 陈忠无约束最优化共轭梯度法充分下降性线搜索全局收敛性

摘要:共轭梯度法由于其计算量小、收敛速度快,在求解大规模无约束问题中起着重要作用。通过对参数βk 的修正,构造了一种求解无约束问题新的共轭梯度算法,并证明了算法的全局收敛性。

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长江大学学报·自然科学版

《长江大学学报·自然科学版》(CN:42-1741/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《长江大学学报·自然科学版》主要刊登内容包括农学、园艺、园林、畜牧、兽医、水产、食品科学、农业工程、生物技术、环境科学、农业经济等方面的基础研究和开发应用研究的学术论文。

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