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基于RBF和BP神经网络的入侵检测模型比较研究

作者:林永菁径向基函数神经网络误差反向传播神经网络入侵检测

摘要:通过Matlab仿真实验,分别运用RBF神经网络和BP神经网络构建入侵检测模型,指出了2种不同神经网络技术在入侵检测领域的优劣。

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长江大学学报·自然科学版

《长江大学学报·自然科学版》(CN:42-1741/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《长江大学学报·自然科学版》主要刊登内容包括农学、园艺、园林、畜牧、兽医、水产、食品科学、农业工程、生物技术、环境科学、农业经济等方面的基础研究和开发应用研究的学术论文。

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