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求解无约束优化问题的一种新的共轭梯度法

作者:喻娟; 陈忠无约束优化问题共轭梯度法wolfe线搜索全局收敛性

摘要:一般情况下,求解大规模约束问题的有效算法是共轭梯度法,βk的选取不同构成不同的共轭梯度法。提出了求解无约束优化问题的一种新的共轭梯度法.修正了βk,并在Wolfe线搜索下证明了它的全局收敛性。

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长江大学学报·自然科学版

《长江大学学报·自然科学版》(CN:42-1741/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《长江大学学报·自然科学版》主要刊登内容包括农学、园艺、园林、畜牧、兽医、水产、食品科学、农业工程、生物技术、环境科学、农业经济等方面的基础研究和开发应用研究的学术论文。

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