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基于数据仓库的数据挖掘技术在油田中的应用研究

作者:尚福华; 王燕; 赵儆茹; 周代明; 王岩油田数据仓库数据挖掘智能化决策油藏管理

摘要:为了提取和挖掘出油田大量历史数据后面的“知识”,探索出油田生产中的规律性,从而更有效的进行生产调整和优化。支持企业的重要决策,提出了立足于石油企业历史数据和核心业务的基于数据仓库的多主题的数据挖掘系统的实施方案。方案采用MIS系统作为数据源.建立数据仓库包括ORACLE底层数据仓库服务器、OLAP服务器等,多主题数据挖掘过程中通过算法库进行反复验证建立有兴趣的模型库。结合大庆油田采油九厂生产辅助分析系统应用实例和其他相关的应用,说明了方案的可行性。

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长江大学学报·自然科学版

《长江大学学报·自然科学版》(CN:42-1741/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《长江大学学报·自然科学版》主要刊登内容包括农学、园艺、园林、畜牧、兽医、水产、食品科学、农业工程、生物技术、环境科学、农业经济等方面的基础研究和开发应用研究的学术论文。

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