作者：吴辉; 闫晓天; 刘洋高光谱遥感线性光谱混合模型mnf变换ppi算法矿物分类端元
摘要：针对高光谱遥感信息冗余多、波段相关性比较强的特点,对预处理的影像进行最小噪声分离（Minimum Noise Fraction,MNF）实现降维和去相关,然后利用纯净像元指数（Pixel Purity Index,PPI）进行端元选择,最终选择斜钠钙石、阳起石、水铝石、斧石、锌蒙脱石5种端元,基于线性光谱混合模型利用IDL语言编程实现Cuprite地区高光谱影像矿物的分类。利用kappa系数对实验分类结果进行精度分析,验证了基于线性光谱混合模型进行高光谱矿物分类的有效性,从而更好地进行矿物识别研究。
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