作者：刘闯; 钱海忠; 何海威主成分分析居民地匹配相似性计算指标简化
摘要：现有多源居民地匹配中存在众多的面要素度量指标，若全部进行考虑，则增加了匹配的复杂性；若只考虑部分指标，则可能造成匹配信息的缺失，影响匹配结果。针对这一问题，本文提出一种采用主成分分析方法的面状居民地匹配方法。借鉴主成分分析法中降维的思想，对居民地各项度量指标进行定性定量分析，通过科学计算确定面要素匹配综合指标，用较少的新指标代替原来较多的相似性指标，进而根据获得的整体相似性评价指标进行居民地匹配。实验分析表明，本文方法简化了匹配过程中众多的相似性指标，降低了匹配复杂性和不确定性，避免了各相似权值确定较为随意的问题，有效提高了匹配效率和正确率。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
