作者:严小燕; 刘锐; 夏桂林蚁群算法自驾游旅行商问题信息素更新路径选择
摘要:针对蚁群算法在求解优化组合问题时存在收敛速度较慢,搜索时间较长且易于陷入局部最优解等缺点,提出了一种改进的蚁群算法,从信息素初始量,路径选择机制和信息素更新三个方面进行改进并将新算法应用到求解环巢湖地区自驾游路线问题中。实验结果表明,改进的算法行之有效,收敛次数和最优解较基本蚁群算法都有所提高,并且提出了具体自驾游路线以供参考。
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《巢湖学院学报》(CN:34-1260/Z)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《巢湖学院学报》主要刊登哲学社会科学、自然科学等方面的最新研究成果。读者对象为社会科学工作者、自然科学工作者、高等学校教师和研究生等。获奖情况:安徽省优秀期刊奖;全国高校人文社会科学学报质量进步奖;2009年获得安徽省高等学校优秀学报三等奖(社会科学类)。
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