作者:曹江燕错误先验假定bayes线性无偏估计广义最小二乘估计相对效率
摘要:基于错误的先验假定下获得了线性模型下可估函数的Bayes线性无偏估计(BLUE),证明了在均方误差矩阵(MSEM)准则下BLUE相对于广义最小二乘估计(GLSE)的优良性,并导出了它们的相对效率的界,从而获得BLUE的稳健性。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《巢湖学院学报》(CN:34-1260/Z)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《巢湖学院学报》主要刊登哲学社会科学、自然科学等方面的最新研究成果。读者对象为社会科学工作者、自然科学工作者、高等学校教师和研究生等。获奖情况:安徽省优秀期刊奖;全国高校人文社会科学学报质量进步奖;2009年获得安徽省高等学校优秀学报三等奖(社会科学类)。
省级期刊
人气 537151 评论 49
人气 401111 评论 51
人气 383817 评论 44
人气 364402 评论 56