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关联规则挖掘在大学毕业生综合素质评估中的应用

作者:林国全; 梁月汝; 徐英虎关联规则数据挖掘素质评估

摘要:当前,部分高校对大学毕业生的素质评估仍局限于文化课成绩,没有考虑学生其它方面的能力。为了完善这种片面评估,现利用一种改进的FP-Tree算法对学生的基本情况(包括:专业素质、思想道德素质、文学素质、身体素质、科研素质、社会实践素质、组织管理素质、创新等方面[1])进行规则挖掘,为家庭、学校更好地、有目的有方向地培养学生的各方面能力提供决策。本方法经校教务部门实践证明,切实可行,对教学管理具有指导作用。

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巢湖学院学报

《巢湖学院学报》(CN:34-1260/Z)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《巢湖学院学报》主要刊登哲学社会科学、自然科学等方面的最新研究成果。读者对象为社会科学工作者、自然科学工作者、高等学校教师和研究生等。获奖情况:安徽省优秀期刊奖;全国高校人文社会科学学报质量进步奖;2009年获得安徽省高等学校优秀学报三等奖(社会科学类)。

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