作者：周海军 陈银燕线性预测倒谱系数地震爆破高斯混合模型
摘要：线性预测倒谱系数（LPCC ）可以反映时间信号频率响应和谱包络。本文提出了一种基于LPCC来提取地震信号特征，并且采用高斯混合模型（GMM ）来判断震源类型是天然地震还是人工爆破的算法。实验结果表明LPCC在天然地震和人工爆破识别中的具有明显的可行性和有效性。最后，以同一次事件3个台站记录波形数据来识别天然地震和人工爆破类型，分析了LPCC在识别时的稳定性，并且有较高的识别率。
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