HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于粒子群优化的船舶电力系统经济环境调度

作者:李素素; 王锡淮船舶电力系统温室气体排放联合调度mopso

摘要:本文提出了将温室气体的排放作为单独目标的船舶电力系统调度。为了同时实现运行成本低和温室气体排放量少两个目标,采用船舶航行调度和发电联合调度。利用多目标粒子群算法(MOPSO)在满足船舶航行及发电机约束的同时,对发电机组的功率、启停状态以及船舶速度进行优化调度,同时实现经济目标和环境目标。粒子群算法(PSO)由于易实现和收敛速度快等优点,可应用于解决多目标优化问题。通过用MOPSO进行全局寻优找到一组完整的Pareto折中解,使两个目标尽可能的达到最优。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

船电技术

《船电技术》(CN:42-1267/U)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《船电技术》刊载各类电机、开关电器、自动控制、电力电子、电力传动、超导技术、化学电源、化工材料、计算机仿真及船电相关专业等领域的理论研究、工程应用、工艺设计、发展动态等优秀论著。

杂志详情